Enterprise Automation Market Analysis 2022 – 2026
6. Oktober 2022 10:33 Uhr | Dr. Ulrich Kampffmeyer | Permalink
In einem neuen „Analyst Brief“ hat das renommierte Analystenhaus „Deep Analysis“ eine kurze Einschätzung zum Thema Enterprise Automation in den nächsten Jahren vorgelegt. Bei PROJECT CONSULT hatten wir im Update Information Management 2020 in unserem Ausblick auf die Entwicklung im Information Management („Zukünftige Entwicklungen im Information Management 2020 – 2026; Folien, Video) die Jahre ab 2023 als „Information Management Automation“ benannt. Das Thema Automatisierung ist aktuell die wichtigste Kraft, die Information Management vorantreibt.
Genauso sieht dies auch Deep Analysis in ihrer Kurzstudie „Enterprise Automation Market Analysis: 2022-26“, die kostenfrei gegen Hinterlassen der persönlichen Daten auf der Webseite abgerufen werden kann: https://www.deep-analysis.net/enterprise-automation-market-forecast-2022-2026/. Deep Analysis sieht darin als Auslöser besonders die Entwicklung bei RPA Robotic Process Autiomation, obwohl mit automatischer Klassifikation, Business Process Management und anderen Automatisierungsansätzen bereits seit längerem das Thema sich entwickelte. Als wichtige Aufgabe sieht Deep Analysis die „Task Orchestration“ durch BPM Business Process Management, RPA Robotic Process Automation, LCAP Low Code, aka Low-Code Application Development sowie Rules und Decision Engines.
Deep Analysis schätzt das Wachstum in den nächsten 5 Jahren im Enterprise Automation Markt, Schwerpunkt Prozessautomatisierung, von aktuell ca. 10 Milliarden US$ auf einen CAGR von 14.8% ein. Die Schätzungen werden in dem Bericht jahrweise konkretisiert.
In ihrer Zusammenfassung schreibt Deep Analysis:
<Zitat> Conclusion
Five years ago, the sudden arrival of wellfunded RPA vendors offering a seemingly cheaper and simpler alternative to traditional BPM upended the EA sector. A couple of years of hypergrowth followed for RPA vendors, but things have settled down in 2022.
Today, BPM vendors are less worried about RPA, as they now offer that functionality or can easily access or acquire it. But they are worried about their traditional market being eaten away by low-code vendors that provide so-called “citizen developers” with easy-to-use tools that negate the need for more complex EA technologies. Low code is here to stay, but complex processes don’t resolve themselves; they typically grow more complex over time, so the need for specialist process automation platforms remains strong.
What’s more, buyers are seldom in the market for new technologies; rather, they are looking for solutions to existing and emerging business problems. Categorizing and measuring BPM or RPA systems side by side still makes some sense for some buyers, but many others are simply interested in automating business activities and look widely for solutions.
Many different technologies and approaches to automation are available today, and in the future there will be more. Buyers are looking holistically at what is available to them, and the lines are blurring between analyst technology silos that once were tightly defined.
What is emerging is a broad and comprehensive enterprise automation market. It’s a market that is set to change and grow further, spurred in part by new technologies, but even more by the continued drive to digitally transform organizations large and small through automation. </Zitat>
Der nächste Schritt bei der weiteren Automatisierung ist das der Einsatz von Künstlicher Intelligenz, die selbsttätig Prozesse entwickelt und ablaufen lässt, selbst optimiert und selbst Entscheidungen trifft. Automatisierung wird hier weit über das Thema Geschäftsprozesse hinausgreifen, auf das sich Deep Analysis in ihrem Bericht fokussiert. Das Wachstum in anderen Bereichen ist bereits viel höher. Kleine Automatisierungs- und KI-Funktionen finden sich inzwischen in fast jeder Softwarelösung, in jeder App, in jedem Tool. KI und Automatisierung sind längst Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden.
