Gartner MQ Data Science & Machine Learning 2021
13. Dezember 2021 16:57 Uhr | Dr. Ulrich Kampffmeyer | Permalink
Gartner hat ihren Magic Quadrant zu „Data Science und Machine Learning“ veröffentlicht. Der Bericht kann z.B. kostenfrei gegen Hinterlassen der Adressdaten bei IBM heruntergeladen werden: https://www.ibm.com/account/reg/de-de/signup?formid=urx-49633.
Dazu gibt es passend von Gartner eine Marktübersicht als „Peer Insights Reviews“, die ständig aktualisiert werden:
https://www.gartner.com/reviews/market/data-science-machine-learning-platforms.
Data Science und Maschinenlernen sind wesentliche Komponenten für die Automatisierung im Informationsmanagement.
Magic Quadrant „Data Science and Machine Learning“
Data Science und Maschinenlernen sind Voraussetzungen und Grundtechnologien für die KI Künstliche Intelligenz. In diesem Jahr sind viele Anbieter im „Leaders Quadrant“ zusammengerückt. Darunter bekannte Unternehmen wie IBM, SAS und TIBCO, aber auch weniger bekannte Anbieter. Aus den „Visionaries“ kommend sind Microsoft, Amazon und Google den führenden Unternehmen auf den Fersen. AliBaba wird noch als Nischenplayer eingeschätzt.
Details, Begründungen und Einschränkungen finden sich ausführlich im vollständigen Bericht.
Peer Insights
Gartner hat die wichtigsten Produkte im „Data Science and Machine Learning (ML) Platforms Market“ zusammengestellt und die Bewertungen für zahlreiche Produkte durch Nutzer publiziert. Gartner definiert das Marktsegment wie folgt:
<Zitat> This market evaluates vendors of data science and machine-learning platforms. These are software products that data scientists use to help them develop and deploy their own data science and machine-learning solutions. More precisely, Gartner defines a data science and machine-learning platform as: A cohesive software application that offers a mixture of basic building blocks essential both for creating many kinds of data science solution and incorporating such solutions into business processes, surrounding infrastructure and products. Machine learning is a popular subset of data science that warrants specific attention when evaluating these platforms. </Zitat>
Der „Peer Insights“ Bericht kann online nach Unternehmensgröße, Branche und Region gefiltert werden. Zum Herunterladen als PDF muss man seine Daten angeben.
