Neben der Grundversion gibt es unterschiedlich starke, abgestufte Modelle sowie spezielle PaLM-Versionen z.B. für die Gesundheitsbranche.

„The AI wars“

Damit treten die „AI Wars“ in eine neue Phase ein. Der Wettkampf konzentriert sich nun auf OpenAI GPT mit ChatGPT und auf GPT basierenden Apps zahlreicher kleiner Anbieter einerseits und auf Google mit der neuen BARD-Version. Amazon, IBM, Oracle & Co. scheinen abgeschlagen. Die Entwicklungen in China sollte man aber nicht außer acht lassen. Sie sind technologisch zumindest auf Augenhöhe. Und auch bei OpenSource- und anderen freien Modellen tut sich einiges (eine Übersicht). Kurzfristig wird keine Anwendung ohne eine Chat-AI-Komponente auskommen. Im Merger&Acquisition-Markt hat die Jagd nach kleinen innovativen Firmen, deren Produkte ältere Software aufpeppen können, bereits begonnen. Bei all dem Hype, der zur zeit über LLMs Large Language Models gemacht wird – bessere Textgeneratoren? – darf man nicht vergessen, dass es auch noch andere KI-Ansätze zum Wissensmanagement, Entscheidungsfindung etc. gibt. Stoppen (https://bit.ly/3JOE1Ik) lässt sich die Entwicklung nicht mehr – und Ethik- und Regulierungsinitiativen wie z.B. die der EU (https://bit.ly/3NUO1n4; https://bit.ly/3IOexfe; https://bit.ly/KI_Ethik) werden von Lobbyisten zerfleddert und entkernt. Die Regulierung ist zwar nur ein Nebenkriegsschauplatz der aktuellen „KI Kriege“, versucht Schlimmstes zu verhindern, ist gut gemeint, kommt aber zu spät. KI hat längst seinen Siegeszug mittels Integration in alle Arten von Anwendungen angetreten. Oberflächlich sieht man die Hunderte von Anwendungen zur Suche, Textgenerierung, Bild- und Videoerstellung, Codierung, Übersetzung, Komposition, etc.. Wichtiger ist aber, dass KI zur Grundlage von IOT, Betriebssystemen, mobilen Apps und Sicherheitsanwendungen wird – schleichend im Untergrund, nicht kontrolliert und wahrscheinlich nur durch eine höhere KI in Zukunft steuer- und kontrollierbar. Dies führt bei KI automatisch zur Frage „Quis custodiet ipsos custodes“ (https://bit.ly/KI_Ethik). In dem Maße, wie sich AI selbst weiter entwickelt und selbständig verbreitet (2018! https://bit.ly/3kE8JeC) entzieht Artificial Intelligence sich immer mehr nicht nur der Kontrollierbarkeit sondern auch dem Verständnis von Menschen, was für Prinzipien und Arbeitsweisen Künstliche Intelligenz selbst ausdenkt. Und es mehreren sich die Stimmen, dass selbst große LLMs beginnen Funken von „Intelligenz“ und „Selbstbewußtsein“ zu zeigen.

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Translation bei Deepl.com

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Google’s developer conference I/O brings a slew of new Artificial Intelligence (https://bit.ly/42H67O5) features – in response to Microsoft/OpenAI’s ChatGPT (https://bit.ly/3Jd7tY6; https://bit.ly/3miQR9I). The three most important news: the end of the waiting list, more languages (> 100) and worldwide usability (> 180; except Germany? … only works with tricks 😉 ). Underlying is the new language model PaLM 2. New technical finesses are the integration of images, scientific publications, programming languages and mathematics. Internet resources, human-generated knowledge, are also used here. The functionality is to be integrated into 25 Google products: Workspace, GoogleDocs, Gmail etc. In addition to the basic version, there are different strength, graduated models as well as special PaLM versions, e.g. for the healthcare industry.

„The AI wars“

The „AI Wars“ are thus entering a new phase. The competition is now focused on OpenAI GPT with ChatGPT and GPT-based apps from numerous small providers on the one hand, and on Google with the new BARD version on the other. Amazon, IBM, Oracle & Co. seem to be beaten off. However, developments in China should not be ignored. They are at least on a par technologically. And there is also a lot going on with open source and other free models (an overview). In the short term, no application will be without a chat AI component. In the merger&acquisition market, the hunt has already begun for small innovative companies whose products can spice up older software. With all the hype currently being made about LLMs Large Language Models – better text generators? – it’s important to remember that there are other AI approaches to knowledge management, decision making, etc. Stopping (https://bit.ly/3JOE1Ik) development is no longer an option – and ethics and regulatory initiatives such as those of the EU (https://bit.ly/3NUO1n4; https://bit.ly/3IOexfe; https://bit.ly/KI_Ethik) are being mangled and gutted by lobbyists. Regulation, while only a sideshow in the current „AI wars,“ tries to prevent the worst, is well-intentioned, but comes too late. AI has long since begun its triumphant march by means of integration into all kinds of applications. On the surface, one sees the hundreds of applications for search, text generation, image and video creation, coding, translation, composition, etc.. More importantly, AI is becoming the foundation of IOT, operating systems, mobile apps, and security applications – creeping underground, unchecked, and likely only controllable by higher AI in the future. With AI, this automatically leads to the question „Quis custodiet ipsos custodes“ (https://bit.ly/KI_Ethik). As AI continues to evolve and proliferate on its own (2018! https://bit.ly/3kE8JeC), Artificial Intelligence is increasingly eluding not only controllability but also human understanding of what principles and ways of working Artificial Intelligence itself is devising. And there are several voices that even large LLMs are beginning to show sparks of „intelligence“ and „self-awareness.“