EU Digital Day 2019: Sieben Vorgaben für eine ethische KI
9. April 2019 08:39 Uhr | Dr. Ulrich Kampffmeyer | Permalink
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https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/digital-day-2019
Eine der Initiativen des Digital Day 2019 ist das Thema Ethik für Künstliche Intelligenz. Hierzu wurden 7 Anforderungen aufgestellt:
7 key requirements for ethical AI
- Human agency and oversight
AI systems should enable equitable societies by supporting human agency and fundamental rights, and not decrease, limit or misguide human autonomy. - Technically robustness and safe
Trustworthy AI requires algorithms to be secure, reliable and robust enough to deal with errors or inconsistencies during all life cycle phases of AI systems. - Privacy and data governance
Citizens should have full control over their own data, while data concerning them will not be used to harm or discriminate against them. - Transparency
The traceability of AI systems should be ensured. - Diversity, non-discrimination and fairness
AI systems should consider the whole range of human abilities, skills and requirements, and ensure accessibility. - Societal and environmental wellbeing
AI systems should be used to enhance positive social change and enhance sustainability and ecological responsibility. - Accountable
Mechanisms should be put in place to ensure responsibility and accountability for AI systems and their outcomes.
Hintergrund bieten diese Guidelines und Principles:
- „Ethics Guidelines for Trustworthy AI“ | Independent high-level Expert Group on Artificial Intelligence set up up by the European Commission | 08.04.2019 http://bit.ly/EU-AI-Guidelines
- „Artificial Intelligence ante portas: Legal & ethical reflections“ | EU Briefing | März 2019 http://bit.ly/EU-AI-ethicals
Auch das World Economic Forum zielt mit seinen 5 Core Principles in diese Richtung:
- „5 core principles to keep AI ethical“ | World Economic Forum | April 2018 http://bit.ly/WEF-AI-Principles
Grundsätzlich stellt sich die Frage, ob all diese Ansätze noch rechtzeitig kommen, ausreichend sind, sich durchsetzen lassen. Genaugenommen ist die Artificial Intelligence seit Machine Learning, Selbst-Programmierung und evolutionärer Selbstreplikation uns entglitten. Die Komplexität der Lösungen lässt sich vielfach nur durch eine weitere AI kontrollieren. Und welche AI kontrolliert dann diese AI?
Egal ob man nun die Chancen der KI positiv bewertet oder eher negativ sich Dystopien anheim gibt, die Frage der Ethik von Künstlicher Intelligenz und Robotics ist endlich oben auf der Tagesordnung.